大数据专业本科自考（大数据自考本科都需要考 🌷 什么科目）



1、大数据专业本 🐈 科自考

大数 🐎 据专业本科自考 🐈

1. 简 🌷 介

大数据专业本科自考是高等教育自学考试中的一项考试形式，旨在帮助社会人员通过自学的方式获 🌵 得大数据领域的本科学历自考本科是大专。以，上学，历的考试，体。系考生无需经过入学考试可选择专业考试科目达到要求分数即可申请 🦅 毕业

2. 考 🐎 试科 🐘 目 🌴

大数 🐺 据专 🐎 业本科自考科目主要包括以下内容：

- 计算 🐘 机基础 🐞

- 数 🦄 据结构 🐝

- 操作 🦉 系统 🦈

- 数 🐼 据库原理

- 机 🌻 器 🐶 学习

- 大数 🌾 据技 🌷 术

- 大 🐞 数 🪴 据建 🐈 模

- 数据分 🌹 析与可视化

- 计算 🐱 机网 🦢 络 💐

- 人工智能 💮 导 🦉 论

3. 考试 🐟 方式 🐎

自考本科考试采用闭 🐒 卷笔试方式考，生根据考 🐈 试科目安排 🦍 参加考试考试。时间为120分，钟满分为分分100及，60格。

4. 毕 🌾 业条件 🌴

考生通过全部考试科目，达，到毕业所需学分 🕷 即可申请毕业毕业学分。为学分163其，中 🐧 公共基础 🌴 课学分32专，业课学分101实，践环节学分30。

5. 报 🌴 考条件

符合以下 💐 条件之一者 🐋 ，可报考大 🌼 数据专业本科自考：

- 已取得高中毕业证书或同等学历 🐎

-已有国民教 🌾 育系列的大专以上学历

6. 报 🍁 名 💮 时 🍁 间

大数据专业本科自考报名时间由各省 🐳 教育考试院确定，一般分为春秋两季考。生。可登陆当地教育考试院官网查询报名时间和地点

7. 学 🌻 习方 🐋 式

自考本科学习方式灵活考，生可根据自身情况选择自学或报班学习自学考生可。购买教材、参考书等资料进行学习报班学习考生可参；加 🦆 。培训机构组织的课程学习

8. 就业 🐎 前 🕊 景 🌼

大数据专业本 💮 科毕业生就业前景广阔，可从事以下方面的工作：

- 大 🐒 数据分析师

- 数据科学家 🐝

- 数据工程 🌷 师

- 机器学习 🐅 工 🌷 程师

- 人工智 🐠 能工程师

2、大 🐧 数 🐎 据自考本科都需要考什么科目

大数据 🐦 自考 🌷 本科需 🌹 要考什么科目

一、公共 🐱 基 💐 础 🦍 课

1. 马克思 🌹 主义基 🌷 本 🌺 原理概论

2. 中国特 💐 色社 🐠 会主义理 🦄 论体系概论

3. 思想道德修 🍀 养 🦈 与法律基 🦢 础

4. 大学 🐠 英 🌵 语 🐦

5. 高等数学（二 🦢 ）

6. 计 🦄 算 🌳 机基础（二）

二、专业基础课 🐋

1. 数据结构 ☘ 与 🦋 算法基 🦍 础

2. 数据库 🦢 系统原 🦄 理 🪴

3. 操 🌼 作系统原理

4. 计 🐘 算 🦉 机网络 🐧

5. 大数据原理与 🐵 技术

6. 大 🐞 数 🐟 据 🐈 分析方法

7. 大数据挖 🐯 掘基础

三 🦁 、专业核心 🐯 课

1. 大数 🍀 据存储与管理

2. 大 🌺 数据处理 🦢 与分析

3. 大数 🌷 据 🦅 可视 🐱 化

4. 大数 💮 据安全与 🌷 隐私

5. 大 🦁 数据应用案例 🐈 分析

6. 大 🦉 数据项目管理 🐒

四、专 🌲 业选修课

选修 🐴 课根据各高校具体情况而定，一般可从以下方 🐱 向中选取 🐎 ：

大 🕸 数据云 🐠 计算 🐠

人 🦁 工智 🪴 能

数据挖 🦟 掘与机器学习

大数据平台开 🐡 发

大数据 🐒 质量与治理

五 🐺 、实 🐱 践环节 🦆

1. 课程 🦁 设 🐈 计 🦈

2. 毕 🐘 业 🐯 论文 🌷

3. 实 🦋 习

3、数据科学与 🌳 大数据技 🌾 术自考本科

数据科学 🌳 与大数 🌾 据技术自考本科

1. 认识数据科学与大数据技 🪴 术

数 🦍 据科学是一门交叉学科，融合了数据分析、机器学习和统计学等领域。它 🦟 ，专。注、于。从。大数据中 🐘 提取和分析有价值的信息以帮助组织做出更好的决策大数据技术提供了一种收集存储和处理海量数据的框架它使数据科学家能够有效高效地分析和解释这些数据

2. 自考本科优势 🐞

自学考试本科在数据科学与大数据技术领域提供了一个灵活且实惠的学习途径考。生 🐡 可以通过自学或参加辅导班，按科。目，逐步考试与传统本科课程相比自考本科具有以下优势：

无需入 🦢 学考试考：生直接报名即可参加考试无需参加入学考试，。

时间自由：考生可以根据自己的时间和进 🦍 度安排学习和考试。

费用低廉：自考本科的考试费用相 🌴 对低廉，比传统本科课程节省更多。

3. 课 🍀 程设 🐕 置

数据科学与大数据技 🦊 术自考本 🦅 科的课程设置通常包括：

基础课程：线 🌺 性 🦢 代数、概率 🐞 论和数理统计等。

专业课程：数据 ☘ 挖掘 🦢 、机、器 🕷 学习大数据技术等。

实 🐡 践课程：大数据处理技术数据 🐡 、可视化等。

4. 就 🕊 业前 🌺 景 🌴

数据科学和 🐦 数据分析人才需求旺盛。毕业生可 🐕 以在各种行业就业 🦉 ，包括：

科技公司：数据分析师 🐯 、机、器学习工程师数据科 🌼 学 🦋 家等。

金融机构 🐳 ：风险分 🌲 析 🦍 师、量化分析师等。

医疗保健：数据科学家、生物统计学 🍀 家等 🌸 。

政府部门：数据分 🐼 析师政、策研究员 🌷 等。

5. 报考 🐅 条件

报考数据科学与大数据技术 🐒 自 🐎 考本科的条件一般包括：

学历：具 🌾 有 💐 高中或同等学 🦉 历。

年龄 🌺 ：不 🌷 限。

户籍：不限 🦆 。

6.

数据科学与大数据技术自考 🍀 本科是一种适合希望通过自学考试提升学历和技能的求职者的途径。灵活的学习模式、低。廉的费用和广泛的就业前景使其成为一个有吸引 🕊 力的选择