分层取 🌸 样自考（分层随机取样名词解释）
- 作者: 郭梁浅
- 来源: 投稿
- 2025-01-25
1、分层 🕊 取样自 🐈 考
分 🐛 层取样 🌿 自 🐱 考
自学考试是一种开放式的学历提升 💮 方式 🍁 ，分，层取样自考是其中一种常 🐡 见的取样方法旨在提高自考通过率。
分层取样的原 🐴 理
分层取样是根据被调查对象的某一特征（称为分层变量）将（总体划分为若干 🐋 个互不相交的子群体称为层），然后再 🐧 从每个层内随机抽取样本。
分层取 🌹 样自考的优势
1. 提高准确性：分层取样可以确保每个层内的样 🦊 本具有相似的特征，从，而减少样本偏差提高自考通过率。
2. 减少样本量：由于分层取样可以有效控制样本的代表性，因，此可以减少所需的样本量降低自考 🐵 成本。
3. 易于实施：分层取样操 🦉 作简单易于实施，适，合于大规模的 🐧 自考取样工作。
分层 🦉 取样自考 🌲 的 🐦 步骤
1. 确 🦟 定分层变量：根据自考考试内容和报名情况确定，合，适 🐴 的分层变量例如专业、地、区学 🐅 历等。
2. 划分层：将总 🦁 体按分层变量 ☘ 划分为多个互不相交的层，每个层应具有相似 🦋 特征。
3. 确定各层样本量：根据各层的规模和重要性 🐅 确定，从每 🌸 个层中抽取的样本量。
4. 抽取样本：在每个层 🐬 内使用随机抽样方法抽取样本。
5. 实施 🐕 自考：根据抽取到的样本进行自考，并在自考结束后对结果进行分析 🐛 和。
注 🦊 意 🦈 事 🐒 项
1. 分层变量的选择分层变量：应与自考内容和报名情况相关性 🐅 强，以确保样本的代表性 🌲 。
2. 层内差异性：各层内的 🐕 样本应具有相似的 🦆 特征，以 🐴 减少层内差异对自考结果的影响。
3. 样本量的确定：各层样本量应比例分配或考虑层的重要性和规模，以确 🐟 保样本的有效性。
2、分层随机 🦍 取 🦆 样名词解释
分 🐯 层随机取样的名词解释
分层随机抽样是一种概率抽样方法，它将总体 🌻 划分为多个层（strata），然后从每个 🦆 层中随机抽取样本。这种方法。可以确保样本在各个层中具有适当的代表性
1. 总 🐘 体
总体是指 🌺 研究对 🌳 象或感兴趣的特定人 🐈 群。
2. 层 🐳
层是划分 🐧 总体的子集，这些子集根据特定特征（例如年龄、性、别 🦉 种族等）进行划分。
3. 层 🌿 级抽样 🦊
层级抽样是分层随机抽样的一种类型，其中样本从多个阶段抽取。在，第一阶 🌿 段从。总，体中随 🌷 机抽取层。在第 🦋 二阶段从每个选定的层中随机抽取样本
4. 比例 🍁 分配
比例分配是指从每个 🦟 层中抽取的样本数量与该层在总体中所占比 🌵 例成正 🐡 比。
5. 等概率 🦅 抽 🦊 样
等概 🌻 率抽样 🌵 是指从每个层中抽取的样本数量相同。
6. 权重 🐎
权重是分配给每个样本的值，以反映其在总体中的代 ☘ 表性。
7. 优 🐴 点 🦆
确保各个层具有适当的 🐼 代 🐴 表性
提高样本的准确性和可 💮 信度
可以 🌳 用于研究复杂的 🐒 总体
8. 缺 🌺 点 🐺
可能需要关于层的信 🐅 息，这可能难以获得 🌴
可 🐯 能会造成抽样偏差，如果 🐈 层不代表 🕷 总体
可能比简单随机 🐅 抽样 🦢 更耗时和昂贵
3、分层压实度 🐞 取样 🐺 标准
分层 🍁 压实度取样标准
1. 适用 🦍 范 🐼 围 🐒
本标准适用于各类土石 🌷 方 🍀 工程中分层压实 🌵 度的取样检验。
2. 定 🐧 义 🕷
分层压实度 🌲 ：碾压后土层的实际密度与最大密度的比值，以百分数表示。
取样：按照规定的方法从土层 🐦 中提取具有代表性的样品。
3. 取样工 🦁 具和设备
土工 🐟 钻机或开挖工具
取样 🍁 筒 🦅
刮 🌿 刀 🦈
托 🦉 盘
称 💮 重 🐠 仪 🐱
烘 🐞 箱
4. 取 🐛 样方 🌿 法 🦟
4.1 分层 🦢 深 🐕 度 🦊
土方工程 💐 中，取样深度应为每层压实厚度的1/2～2/3。
4.2 取 🐒 样位置 🐟
取样位置应均匀分布 🐘 在压实层内。
避免在压实边坡、沟槽等 🐈 特殊区域取样。
4.3 取样 🦅 数量 🌵
取 🦍 样数量应根据工程规模和压实要 🐶 求确定。
一般情况下，每层压实取 2～4 个样 🌸 品。
4.4 取 🌺 样 🐘 步骤 🕷
1. 使用土 ☘ 工钻机 💮 或开挖工具挖 🌹 取土样。
2. 用取样筒 🐈 将 🦁 土样装入托盘 🌺 。
3. 使用刮刀将多余的土样刮 🌼 平。
4. 称量土样重 🐋 量。
5. 将土样送至实验 🌳 室进行含水量测定和最大密度测定。
5. 试 🦟 验结果计算
分层 🐺 压实度计算 🦟 公式 🐘 为：
Dr = (ρd / ρm) × 100%
其中 🌺 ：
Dr 为 🐡 分层压 🌻 实度（%）
ρd 为土 🦋 样 💐 实际密度 💮 （g/cm3）
ρm 为 🦆 土样最大密度 🐒 （g/cm3）
