自考概率论经管类讲义难吗（自考概率论与数理统 🪴 计 经管类真题）



1、自考概率论经管类讲义难吗 🍁

自 🦟 考概率 🌼 论经管类讲 🐺 义难吗？

一 🌻 、自 🐠 考概 🦆 率论经管类讲义的难点

自考概率论经 🐵 管 💮 类讲义涉及概率、随、机变量分布函数等概率论基础知识，并将其应用于经济管理领域其。难点主要体现在：

1. 抽象性强：概率论的 🌺 许多概念抽象难懂，例如事 🦁 件、随、机变量概率分布等。

2. 符号繁多：讲义中使用大 🌾 量的数学符号，需要学生对符号的意义和运算规则有较好的理解。

3. 公式推导复杂：概 🌿 率论的公式推导过程复杂，需要学生掌握一定的数学基础。

4. 应用性强：经管 🐒 类讲义注重概率论在经济管理中的应用，需，要 🦊 学生理解概率论中的 🕊 概念和原理并将其运用到实际问题解决中。

二、影响讲义 🌷 难易程度的因 🐈 素

除了讲义本身的内容外，以下因 🐠 素也会影响讲义 🌹 的 🐛 难易程度：

1. 个人基础：数学和统计学 🐘 基础较好的学生会更容易 🕷 理解讲义内容 🌳 。

2. 学习方法：制定合理的学 🦟 习计划，循，序渐进地学习知识点可以提高理 🌺 解效率。

3. 辅导 🦍 资源：借助辅导班、在 🌾 线课程 🐵 或参考书等资源，可以补充讲义内容并提高理解度。

三、应 🐠 对讲义难 🐶 度的建 🦊 议

为了有效应对讲义难点，建议学生采取以下 🌹 措施：

1. 加强基础学 🍀 习 🐕 ：牢固 🐟 掌握概率论和统计学的数学基础。

2. 理解概念：深入 🐞 理解概率、随、机变量分布函数等基本概念，将其与现实生活中的场景 🦁 联系起来。

3. 多做练习：通过练习 🦈 巩固理论知识，提高解题 🕊 能力。

4. 利用辅导资源：善 🐯 用辅导班、在、线课程参考书等资 🌻 源，补充讲义内容并提高理解度。

5. 循序渐进学习：制定合理的 🐼 学习计划，分阶段循序渐 🐘 进地学习 🐟 知识点。

6. 及时交流 🦁 ：遇到不懂的问题及时，向，老师 🦉 或同 🐬 学请教避免知识盲点。

四 🐳 、

自考概率论经 💮 管类讲义具有一定的难度，但通过加强基础学习、理、解概、念，多，做练习利用辅导资源等方式可以有效应对讲义难点掌握概率论知识及其在经济管理中的应用。

2、自考概率论 🌼 与 🦋 数理统计 经管类真题

自考概率论与数理统计 经管 🐬 类真题

一、单选 ☘ 题

1. 设 X 为离散随机变量，其概率质量函数 🌾 为其 🐺 p(x) = kx(1-x)^2，中 x=0,1,2，则 k 的值为 🐈 多少？

2. 从 🍀 一箱内装有 🦈 10 只红球和只 5 白 🌷 球的箱子中，随机抽取只球 2 则，抽到只红球和只白球的 1 概 1 率为多少？

3. 设 X 服 🕷 从正态 🐦 分布 N(μ, σ^2)，已知 P(X < 1) = 0.8413，则 μ 的 🌷 值为多少？

二 🐱 、多 🌹 选 🦆 题

4. 以 🐕 下哪些 🐝 是概率论中的 🐛 公理？

(A) 任何事件的概 🦢 率非负

(B) 确 🌸 定 🌴 事件的概率 🍀 为 1

(C) 互斥事件概 🪴 率之和等于 1

(D) 任意两个 🐟 事件的概率之和 🐴 不超过 1

5. 以下哪些 🐞 是正态分布的性质？

(A) 对称于 🐱 均值 🦍

(B) 均 🐅 值小 🐎 于方差

(C) 钟形 🌲 曲 🕊 线 🦆

(D) 峰值位于均 🦆 值 🌴 处

三、简 🐳 答题

6. 求 🐶 解下 ☘ 述积分 🐋 ：∫[0, ∞] e^(-x^2) dx

7. 已知某大学的平均学费为 10,000 元，标准差为元 1,500 则学费，在元 8,500 到元 11,500 之间的学生的比例 🐠 为多少？

四 🐅 、论述题 🦁

8. 结合实际案例，阐述概率 🌷 论与数理统计在经济管理 🦁 中的应用。

3、概率论 🐵 自考2020答案 🐯 04183

概率论自考 2020 年答 🦆 案

04183

概率论是一门研究随机现象及其规律性的数学学科 🐒 。自考概率论 04183 课程是自考本科数学 🐈 类专业的基础课程，也是经济类、管。理类等专业的重要必修课程

一 🐝 、单项选 🐒 择 🌺 题答案

1. 一枚公平的六面骰子投掷两次，得到两个点数之和为 🦅 的 7 概率为 0.167。

2. 一个袋 🐎 子里 🌾 有个 5 白球和个 3 黑球，随，机，取，出一球然后将其放回袋中再取出一球两次都取到白球的 ☘ 概率为 0.2。

3. 某工厂生产的电视机中，有 1% 是次品。从该工厂随机抽取 5 台电视机，则抽 🌾 到恰 🌳 好台次 🦢 品的 1 概率为 0.4096。

二、填空题答 🐧 案

1. 设随机变量 X 服从 🐦 标准正态分布，则 🐕 P(-1 < X < 1) = 0.6827。

2. 二项分布的均值为 np，方差 🕊 为 np(1-p)。

3. 泊 🐒 松分布的期望值和方差都为 λ。

三、简答题答 🐠 案

1. 独立事件的定义：两 💐 个事件 A 和 B 是独立的，如 A 果 B 发，生的概率不受 🐒 是否发生的影响即 P(A|B) = P(A)。

2. 贝叶斯定理：设事件 E 和事件 A1、A2、...、An 构成 🌹 一个完备事件组，则对于任意事件 B，有 P(Ai|B) = P(B|Ai)P(Ai) / P(B)。

3. 中心极限定理：设 X1、X2、...、Xn 是、互相独立服从相同分布的随机变量，则随机变量 (X1 + X2 + ... + Xn) - nμ) / σ√n 在样本 🕷 容量 n 足够大时近似服从标准正态分布。

四 🦄 、论述 🐋 题答案

1. 泊松分布的应用泊松分布：广泛应用于描述单位时间或单位面积内随机事件发生的次数，例如交通 🐦 事故的数量、电、话呼叫的频率缺陷产品的比例等。

2. 正 🦟 态分布的应用正态分布：在自然界和社会生活中广泛存在，例如测量误差、考、试、成绩人体 🦄 身高经济波动等。

3. 概率论在实际中的重要性概率论：为解决现实世界中的不确定性问题提供了科学的方 🐬 法在，经济学、金、融学、工程学生物统计学等领域有着广泛的应用。