🐞 自 🌵 考概率论经管类讲义难吗（自考概率论与数理统计 经管类真题）



1、自考概 🐳 率论经管类讲义难吗

自考概率论经管类讲义 🌸 难吗？

一、自考概率 🐺 论经管类讲义的难点

自考概率论经管类讲义涉及 🌷 概率、随、机变量分 🪴 布函数等概率论基础知识，并将其应用于经济管理领 🌷 域其。难点主要体现在：

1. 抽象性强：概率论的许多概念抽象难懂 🐘 ，例如事 🐒 件、随、机变量概率分 🌷 布等。

2. 符号繁多：讲义中 🌿 使用大量的数学 🐵 符号，需要 🐦 学生对符号的意义和运算规则有较好的理解。

3. 公式推导复杂：概率论的公式推导过程 🕸 复杂，需要学生掌握 🌵 一 🐱 定的数学基础。

4. 应用性强 🕷 ：经管类讲义注重概率论在经济管理中的应用，需，要学生理解概率论中的 🐎 概念和原理并将其运用到实际问题解决中。

二 🐱 、影 🐦 响讲义难易程度 🐳 的因素

除了讲义本身的内容 🕸 外，以下因素也会影响讲 🕷 义的难 🐅 易程度：

1. 个人 🦟 基础：数学和统计学基础较好 🐅 的学生会更容易理解讲义内容。

2. 学习方法：制定合理的学习计划，循，序渐进地学习 🦊 知识点可 🦈 以提高理解效率。

3. 辅导资源：借助辅导班、在线课程或参考书等资源，可以 🕸 补充讲义内容并提高理解度。

三、应对讲 🌼 义难度的 🦍 建议

为了有效应对讲义难点，建议学生采 🌻 取以下措施：

1. 加强基础 ☘ 学习：牢固掌 💐 握概率论和统计学的数学基础。

2. 理解概念：深入 🌻 理解概率、随、机变量分布函数等基本概念，将其与现实生活中的场景联系起来。

3. 多做练习：通过练习巩固理论 🐘 知识 🌵 ，提高解题能力。

4. 利用辅导资源 🦍 ：善用辅导班、在、线课程参考书等资源，补充讲义内容并提高理解度。

5. 循序渐进学习：制 🐯 定合理的学习计划，分阶段循 🐘 序渐进地学习知识点。

6. 及时交流：遇到不懂的问题及时，向，老师 🦊 或同学请 🦄 教避免知识盲点。

四 🦍 、

自考概率论经管类讲义具有一定的难度，但通过加强基础学习、理、解概、念，多，做练习利用辅导资源等方式可以有效应对讲义难点掌握概 🦅 率论 🌿 知识 🌿 及其在经济管理中的应用。

2、自考概率论与数理统 🌵 计 经管类真题

自考概率论与数 🦢 理 🐕 统计 经管类 🐼 真题

一、单选 🦅 题

1. 设 🌿 X 为离散随机变量，其概率质 🦉 量 🌴 函数为其 p(x) = kx(1-x)^2，中 x=0,1,2，则 k 的值为多少？

2. 从一箱内装有 10 只红球和只 5 白球的箱子 🌺 中，随机抽取只 🦅 球 2 则，抽到只红球和只白球的 1 概 1 率为多少？

3. 设 X 服 🐺 从 🦅 正态分布 N(μ, σ^2)，已知 P(X < 1) = 0.8413，则 μ 的值为多 🐎 少？

二 🐛 、多选 🐘 题

4. 以下哪 🦟 些是概率论 🌺 中的公理？

(A) 任何事 🌷 件的 🐦 概率 🦍 非负

(B) 确定 🦁 事件的概 🐱 率为 🐅 1

(C) 互斥事件概率 🐅 之 🌹 和等于 1

(D) 任意两个事件的概率 🍁 之和不 ☘ 超过 1

5. 以下哪些 🦊 是正态分布 🦆 的性质 🦁 ？

(A) 对称于均 🐘 值

(B) 均值小于 🌷 方差

(C) 钟形 🐧 曲线

(D) 峰值位于 🐞 均值 🍀 处 🐋

三 ☘ 、简答题 💮

6. 求解 💮 下 🍀 述积分：∫[0, ∞] e^(-x^2) dx

7. 已知某大学的平均学费为 10,000 元 🐺 ，标准差为元 1,500 则学费，在元 8,500 到元 11,500 之间的 🐧 学生的比 🐘 例为多少？

四、论述题 🌾

8. 结合 🕊 实 🕷 际案例，阐述概率论与数理统计在经 🪴 济管理中的应用。

3、概率论自 🌷 考2020答案 🍁 04183

概率论自考 2020 年答 🪴 案 🦟

04183

概 🐝 率论是一门研 🐦 究随机现象及其规律性的数学学科。自考概率论 04183 课程是自考本科数学类专业的基础 🐱 课程，也是经济类、管。理类等专业的重要必修课程

一、单项 🦍 选择题答案

1. 一枚公平的六面骰子 🐱 投掷两次，得到两个点 🌼 数之和为的 7 概率为 0.167。

2. 一个袋子里有个 5 白球和个 3 黑球，随，机，取，出一球然后将其放回袋中再 🐕 取出一球两次都取到 🐡 白球的 🌴 概率为 0.2。

3. 某工厂生产的电视机中，有 1% 是次品。从该工厂随机抽取 5 台电视机，则抽到 🐬 恰好台次品的 1 概率为 0.4096。

二、填空题答案 🦍

1. 设随 🐝 机变量 X 服从标准正态分布，则 P(-1 < X < 1) = 0.6827。

2. 二项分布的均值为 np，方 🕸 差为 np(1-p)。

3. 泊松分布的期望值和方 🌵 差 🦉 都为 🐠 λ。

三、简答 🕊 题答案

1. 独 🌾 立事件的定义：两个事件 A 和 B 是独立的，如 A 果 B 发，生的概率不受是否发生的影响即 P(A|B) = P(A)。

2. 贝叶斯定理 🕷 ：设事件 E 和事件 A1、A2、...、An 构成一个完备事 🐎 件组，则 🌿 对于任意事件 B，有 P(Ai|B) = P(B|Ai)P(Ai) / P(B)。

3. 中心极 🐬 限定理：设 X1、X2、...、Xn 是、互相 🐋 独立服从相同分布的随机变量，则随机变量 (X1 + X2 + ... + Xn) - nμ) / σ√n 在样本容量 n 足够大时近似服从标准正态分布。

四、论 🐈 述题答案

1. 泊松分布的应用泊松分布：广泛应用于描述单位时间或单位面积内随机事件发 🐋 生的次数，例如交通事故的数量、电、话呼叫的频率缺陷产品的比例等。

2. 正态分布的应用正态分布：在自然界 🌳 和社会生活中广泛存在，例如测量 🌴 误差、考、试、成绩人体身高经 🐬 济波动等。

3. 概率论在实际中的重要性概率论：为解决现实世界 🐳 中的不确 🦉 定性问题提供了科学的方法在，经济学、金、融学、工程学生物统计学等领域有着广泛的应用。