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专 🐘 升本向量的运 🌼 算(专升本向量的运算的所有公式)

  • 作者: 杨今依
  • 来源: 投稿
  • 2025-03-09


1、专 🐈 升本向量 🐘 的运算

专升本向 🦈 量的运算 🐡

一、向量的加 🌴 减法

向量加法:将两 🐳 个向量的起点重合 🐬 ,终点连线所得的向量就是它们的和。

向量减法:将两个向量的起点 🐼 重合,终点相连所得的向量就是它 🐱 们的差。

二、向量 🐯 的数乘 🪴

数乘:将一 🌳 🐕 向量与一个数相乘,所得的向量 🐧 为原向量的数倍。

当数为 🌾 正时,向量方向不变当数为;负时,向量 🦅 方向相反。

🌾 、向 🌵 🍀 的内积

内积:两个 🌹 同维向量的内积等 🐠 于它们的对应分量相乘的和。

🦄 🐈 是一个标量,具有以下性质:

🌷 🕊 律:`a·b = b·a`

🐅 合律 💮 :`(a·b)·c = a·(b·c)`

分配 🦉 律:`a·(b+c) = a·b + a·c`

四、向量的 🐧 叉积

叉积:两个三维向量的叉积为一个与 🐞 两个向量都垂 🪴 直的新向量。

叉积是一 🐴 个向量,计算公式 🐋 为:

`a×b = (a?b? - a?b?, a?b? - a?b?, a?b? - a?b?)`

2、专 🌺 升本向量的运算的所有 🐞 公式

🐱 升本向量的运算公式指南

1. 向 🐬 量加法

🐋 🌼 : a + b = (a? + b?, a? + b?, ..., a? + b?)

2. 向量减法

🐠 式: a - b = (a? - b?, a? - b?, ..., a? - b?)

3. 向 🕊 量数乘

🦈 🐱 : ka = (ka?, ka?, ..., kan)

4. 向 🐋 量的点积 🐱

🐴 式: a · b = a?b? + a?b? + ... + a?b?

5. 向量 🌷 的叉积

公式 🌿 : a × b = (a?b? - a?b?, a?b? - a?b?, a?b? - a?b?)

6. 向 🐡 量模

🦟 🐺 : |a| = √(a?2 + a?2 + ... + a?2)

7. 向量单位化 🐈

🕷 🌺 : u = a/|a|

8. 向 💐 量距 🐶

🐞 式: d(a, b) = |a - b|

9. 向量 🐛 🐬 🐈

公式 🐛 : proj?b = (a · b/|a|2) a

10. 向量线性相关和线性无关 🦋

线性相关: 存在 💮 零标量 k?, k?, ..., k?,使得 k?a? + k?a? + ... + k?a? = 0

线 🌴 性无 🦟 关: 不存在非零标量 k?, k?, ..., k?,使得 🐱 k?a? + k?a? + ... + k?a? = 0

11. 向量组 🍁 的秩

🐝 🦍 : r(A) = dim(row space(A)) = dim(col space(A))

3、向量运算的基本法则 🐱

🦟 量运算的基本法则

1. 向量加法 🦄 和减 🐞 🦊

加法:两个向 🐎 量的加法是将这两个 🐦 向量的首尾部对齐首部,与首部,相,连尾部与尾部相连新的向量从第一个向量的首部指向第二个向 🕊 量的尾部。

减法:两个向量的减法是将第二个向量的方向反转,然后将其与第一个向量相加 🕷

2. 向 🌼 量数乘

数乘:将一个数与一个向量相乘,结,果是一个与原向量 🐧 同向或反向长度为原向量长度乘以该数的新向量。

🕸 🌵 交换律:a(bV) = (ab)V

负数乘 🦆 向量:-V = V的反 🐺 向向量 💐

3. 向量 🌸 点乘

定义:两个 🐞 非零向量的点乘是两个向量长度乘积的余弦值,即:

V · W = |V| |W| cosθ

其中 🕸 ,θ是两个向量 🌸 之间的夹 🦆 角。

🌵 🌳

🐡 🌲 🌲 :V · (W + X) = V · W + V · X

🐈 🐧 🦢 :V · W = W · V

自反性 🦄 :V · V = |V|2

4. 向 🦢 量叉乘

定义:两个非零向量的叉乘是一个垂直于这两个向 🌾 🕸 的向量,其 🐘 ,长:度等于这两个向量面积的余弦值即

```

V × W = |V| |W| sinθ n

```

其中,θ是两个向量之间的夹角是,n垂直于V和的W单位法向量 🕊

右手法则 🐋 :用右手的大拇指沿第一个向量方向指,食指沿第,二个向量方向指则中指指向叉乘结果的方向。

5. 其 🐵 🐼 性质

零向量零向量:与任何向量的和、差 🐧 、数乘和 🐱 点乘都为零。

单位向量:长 🐕 度为1的向 💮 量称为单位向量。

垂直向量:两个向量的点乘 🌺 为零时,这两个 🐶 向量垂直。

平行向量:两个向量的叉乘为零 💐 时,这两个向 🐴 量平行。