自考概率论重点（自考概率论与数理统计 经管类真题）



1、自考概率论重点

自考概率论重点

1. 概率的基本概念

概率空间

事件

概率的公理

2. 离散型概率分布

二项分布

泊松分布

几何分布

3. 连续型概率分布

正态分布

均匀分布

指数分布

4. 多元概率分布

二元分布

多元正态分布

5. 条件概率和贝叶斯定理

条件概率

独立事件

贝叶斯定理

6. 随机变量

离散型随机变量

连续型随机变量

7. 随机变量的期望和方差

期望

方差

协方差

8. 大数定律和中心极限定理

凯莫-伯努利大数定律

切比雪大数定理

中心极限定理

9. 抽样分布

t 分布

F 分布

卡方分布

10. 参数估计

点估计

区间估计

2、自考概率论与数理统计 经管类真题

自考概率论与数理统计 经管类真题

一、选择题

1. 设随机变量 X 的概率密度函数为 f(x) = 2x，0 ≤ x ≤ 1，则 E(X) 为多少？

2. 设两个随机变量 X 和 Y 的协方差为 Cov(X, Y) = -2，则 X 和 Y 的相关系数为多少？

3. 设正态分布 N(μ, σ2) 的均值为 5，方差为 4，则 P(X < 3) 的值为多少？

二、填空题

1. 在二项分布中，若 n = 5，p = 0.4，则 P(X = 2) 为多少？

2. 设随机变量 X 服从泊松分布，其均值为 λ = 3，则 P(X = 2) 为多少？

3. 在卡方分布中，若自由度为 k = 4，则 E(χ2) 为多少？

三、简答题

1. 证明正态分布的概率密度函数为 f(x) = (1 / (σ√(2π))) e^(-(x-μ)2 / (2σ2))。

2. 区分样本均值和总体均值。

3. 解释为什么泊松分布适合于描述罕见事件发生的次数。

四、计算题

1. 设随机变量 X 服从正态分布 N(5, 4)，计算 P(2 < X < 7)。

2. 设两个随机变量 X 和 Y 的协方差为 Cov(X, Y) = -1，方差分别为 Var(X) = 2 和 Var(Y) = 3，计算 X 和 Y 的相关系数。

3. 设正态分布 N(μ, σ2) 的均值为 5，方差为 9，计算 P(|X - μ| ≥ 2)。

3、自考概率论与数理统计(二)

自考《概率论与数理统计(二)》

1. 考试概况

《概率论与数理统计(二)》是高等教育自学考试专升本层次的一门专业基础课，属于数学类课程。本课程要求学生掌握基本概率论和数理统计方法，为进一步学习相关专业知识打下必要的数学基础。

2. 课程内容

本课程的主要内容包括：

2.1 离散型随机变量

概率质量函数

期望值和方差

分布律

2.2 连续型随机变量

概率密度函数

期望值和方差

正态分布和指数分布

2.3 多维随机变量

联合概率分布

协方差和相关系数

2.4 数理统计基础

样本统计量

参数估计

假设检验

3. 考试要求

掌握教材规定的基本概念、理论和方法，能够：

解答有关离散型和连续型随机变量的概率问题

计算随机变量的期望值、方差和分布律

分析多维随机变量的联合概率分布

进行基本数理统计分析

4. 学习建议

4.1 阅读教材和参考书

认真阅读教材和参考书，理解基本概念和理论，并通过例题和练习巩固理解。

4.2 做习题和练习

多做习题和练习，提高解题能力和对知识点的掌握程度。

4.3 参加辅导班

必要时，可参加辅导班，向老师请教疑难问题，获取答疑和解题技巧。

4.4 认真复习

定期复习所学内容，重点和难点，以便在考试前重点把握。

通过努力学习和充分准备，考生能够顺利通过《概率论与数理统计(二)》考试，为后续专业学习奠定良好的基础。